十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
卡方检验用于检验两个分类变量之间的关联。 它可以用于测试变量的依赖程度和独立性程度。 SAS使用PROC FREQ和chisq选项来确定卡方检验的结果。

创新互联是一家专业提供定州企业网站建设,专注与成都网站制作、成都网站设计、H5技术、小程序制作等业务。10年已为定州众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网站制作公司优惠进行中。
在SAS中对卡方检验应用PROC FREQ的基本语法是:
PROC FREQ DATA = dataset; TABLES variables /CHISQ TESTP=(percentage values);
以下是使用的参数的描述:
在下面的示例中,我们考虑对数据集SASHELP.CARS中的变量named类型进行卡方检验。 该变量有六个级别,我们根据测试的设计为每个级别分配百分比。
proc freq data = sashelp.cars; tables type /chisq testp=(0.20 0.12 0.18 0.10 0.25 0.15); run;
当执行上面的代码中,我们得到以下结果:
我们还得到显示变量类型的偏差的条形图,如下所示。
当我们将测试应用于数据集的两个变量时,使用双向卡方检验。
在下面的例子中,我们对名为type和origin的两个变量应用卡方检验。 结果显示这两个变量的所有组合的表格形式。
proc freq data = sashelp.cars; tables type*origin /chisq ; run;
当执行上面的代码中,我们得到以下结果: