安全使用Redis高效实现密码登录的安全保障（redis用密码登录密码）

在现今互联网环境下，账户密码被盗用的事件屡见不鲜。为了保障用户账户的安全，网站和APP普遍采用验证码、二次确认等措施。而在后端存储密码上，Redis的高效、可扩展性又备受开发者青睐。本文将介绍在使用Redis实现密码登录时，如何保障用户数据的安全。

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一、存储密码

在数据库中存储密码，如果用户密码被盗用，数据泄漏的风险将太高。因此，开发者需要对用户密码进行加密存储。如果将密码明文存储，会造成泄漏时用户密码遭到盗用；如果对密码使用弱加密算法，黑客很容易通过暴力破解软件来破解密码。

推荐的方式是使用散列函数进行哈希（哈希函数 HASH），使密码被存储在数据库中时不可逆。使用散列函数的常见做法是采用有盐的哈希算法。盐是一个随机值，将其添加到密码中，增加了密码复杂度，在密码哈希后，也会加入盐避免Hash Table攻击。

在Redis中，存储哈希值的始终是字符形式。因此，在对密码哈希后，开发者还需要将哈希值转化为字符串，并存储到Redis中。

下面是使用Python实现密码哈希及盐值加密的代码示例：

“`python

import hashlib

import os

def salt_hash_password(password):

salt = os.urandom(32) # 生成随机的盐值

hash_key = hashlib.pbkdf2_hmac(‘sha256’, password.encode(‘utf-8’), salt, 100000)

return salt + hash_key # 将盐值和哈希值返回

def is_correct_password(password, DB_password):

salt = db_password[:32]

db_hash = db_password[32:]

new_hash = hashlib.pbkdf2_hmac(‘sha256’, password.encode(‘utf-8’), salt, 100000)

return new_hash == db_hash


二、防范暴力破解

即使我们使用了散列函数存储密码，黑客仍可能使用暴力破解法来破解用户密码。为了保障密码的安全，开发者可以对用户尝试破解密码的次数进行限制。

Redis提供了计数器的功能，开发者可以将其用于密码尝试次数的记录。具体实现方法是，每次输入错误密码后，计数器自增1。当计数器达到限定的数量时，Redis会自动将客户端添加到黑名单，直到管理员手动移除它。

下面是一个实现密码错误次数限制的Python代码示例：

```python
import redis
def check_login(account, password):
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
    # 检查黑名单
    if r.sismember('black-ip', request.remote_addr):
        print('黑名单中的IP')
        return False
    key = 'login:{}:fl'.format(account)
    # 尝试次数限制
    fl_amount = r.get(key)
    if fl_amount is not None and int(fl_amount) >= 3:
        r.sadd('black-ip', request.remote_addr)
        print('添加到黑名单')
        r.expire('black-ip', 3600)
        return False
    # 验证密码
    db_password = r.get('password:{}'.format(account))
    if not is_correct_password(password, db_password):
        r.incr(key)
        print('密码错误')
        return False
    else:
        r.delete(key)
        print('登录成功')
        return True

三、会话保护

会话保护是指当用户通过浏览器和网站进行通信时，保障用户信息不被黑客截取。当用户登录成功后，服务器会向客户端下发一个随机的 SESSION ID 值，用于标识用户的Session。这个Session ID值通常是采用经过加密处理的字符串。

Redis可用于存储Session信息，比如用户登录时间、最后一次请求时间、请求路径等信息。Session ID值会保存在用户的Cookie中，然后通过Cookie返回服务器。服务器然后会比对ID信息，如果是有效的，就把用户的请求发送到请求路径上。

下面是一个保存、读取和删除 Session 信息的Python示例：

“`python

import redis

def save_session(session_id, session_data):

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

r.hmset(‘sessions’, {session_id: session_data})

def load_session(session_id):

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

return r.hget(‘sessions’, session_id)

def delete_session(session_id):

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

r.hdel(‘sessions’, session_id)


综上所述，通过使用密码加密、暴力破解限制和会话保护等策略，开发者可以保障用户信息的安全性。而Redis则是实现这些策略的不二之选，由于其高效、可扩展性，被广泛应用于互联网开发中。

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