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网站建设知识

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1. 反转字符串

以下代码使用Python切片操作来反转字符串。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. # Reversing a string using slicing 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. my_string = "ABCDE" 
    4. 
  
  
  
  
  4. reversed_string = my_string[::-1] 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. print(reversed_string) 
    7. 
  
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  
  8. # Output 
    9. 
  
  
  
  
  9. # EDCBA 
    10.

2. 使用标题类(首字母大写)

以下代码可用于将字符串转换为标题类。这是通过使用字符串类中的title()方法来完成。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. my_string = "my name is chaitanya baweja" 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. # using the title() function of string class 
    4. 
  
  
  
  
  4. new_string = my_string.title() 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. print(new_string) 
    7. 
  
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  
  8. # Output 
    9. 
  
  
  
  
  9. # My Name Is Chaitanya Baweja 
    10.

3. 查找字符串的唯一要素

以下代码可用于查找字符串中所有的唯一要素。我们使用其属性，其中一套字符串中的所有要素都是唯一的。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. my_string = "aavvccccddddeee" 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. # converting the string to a set 
    4. 
  
  
  
  
  4. temp_set = set(my_string) 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. # stitching set into a string using join 
    7. 
  
  
  
  
  7. new_string = .join(temp_set) 
    8. 
  
  
  
  
  8.  
    9. 
  
  
  
  
  9. print(new_string) 
    10.

4. 输出 n次字符串或列表

你可以对字符串或列表使用乘法(*)。如此一来，可以按照需求将它们任意倍增。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. n = 3 # number of repetitions 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. my_string = "abcd" 
    4. 
  
  
  
  
  4. my_list = [1,2,3] 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. print(my_string*n) 
    7. 
  
  
  
  
  7. # abcdabcdabcd 
    8. 
  
  
  
  
  8.  
    9. 
  
  
  
  
  9. print(my_list*n) 
    10. 
  
  
  
  
  10. # [1,2,3,1,2,3,1,2,3] 
    11. 
  
  
  
  
  11. import streamlit as st 
    12.

一个有趣的用例是定义一个具有恒定值的列表，假设为零。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. n = 4 
    2. 
  
  
  
  
  2. my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list 
    3. 
  
  
  
  
  3. # [0, 0, 0, 0] 
    4.

5. 列表解析

在其他列表的基础上，列表解析为创建列表提供一种优雅的方式。

以下代码通过将旧列表的每个对象乘两次，创建一个新的列表。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. # Multiplying each element in a list by 2 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. original_list = [1,2,3,4] 
    4. 
  
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  
  5. new_list = [2*x for x in original_list] 
    6. 
  
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  
  7. print(new_list) 
    8. 
  
  
  
  
  8. # [2,4,6,8] 
    9.

6. 两个变量之间的交换值

Python可以十分简单地交换两个变量间的值，无需使用第三个变量。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. a = 1 
    2. 
  
  
  
  
  2. b = 2 
    3. 
  
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  
  4. a, b = b, a 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. print(a) # 2 
    7. 
  
  
  
  
  7. print(b) # 1 
    8.

7. 将字符串拆分成子字符串列表

通过使用.split()方法，可以将字符串分成子字符串列表。还可以将想拆分的分隔符作为参数传递。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. string_1 = "My name is Chaitanya Baweja" 
    2. 
  
  
  
  
  2. string_2 = "sample/ string 2" 
    3. 
  
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  
  4. # default separator 
    5. 
  
  
  
  
  5. print(string_1.split()) 
    6. 
  
  
  
  
  6. # [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ] 
    7. 
  
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  
  8. # defining separator as / 
    9. 
  
  
  
  
  9. print(string_2.split( / )) 
    10. 
  
  
  
  
  10. # [ sample , string 2 ] 
    11.

8. 将字符串列表整合成单个字符串

join()方法将字符串列表整合成单个字符串。在下面的例子中，使用comma分隔符将它们分开。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. list_of_strings = [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ] 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. # Using join with the comma separator 
    4. 
  
  
  
  
  4. print( , .join(list_of_strings)) 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. # Output 
    7. 
  
  
  
  
  7. # My,name,is,Chaitanya,Baweja 
    8.

9. 检查给定字符串是否是回文(Palindrome)

反转字符串已经在上文中讨论过。因此，回文成为Python中一个简单的程序. 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. my_string = "abcba" 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. if my_string == my_string[::-1]: 
    4. 
  
  
  
  
  4.     print("palindrome") 
    5. 
  
  
  
  
  5. else: 
    6. 
  
  
  
  
  6.     print("not palindrome") 
    7. 
  
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  
  8. # Output 
    9. 
  
  
  
  
  9. # palindrome 
    10.

10. 列表的要素频率

有多种方式都可以完成这项任务，而我最喜欢用Python的Counter 类。Python计数器追踪每个要素的频率，Counter()反馈回一个字典，其中要素是键，频率是值。

也使用most_common()功能来获得列表中的most_frequent element。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. # finding frequency of each element in a list 
    2. 
  
  
  
  
  2. from collections import Counter 
    3. 
  
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  
  4. my_list = [ a , a , b , b , b , c , d , d , d , d , d ] 
    5. 
  
  
  
  
  5. count = Counter(my_list) # defining a counter object 
    6. 
  
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  
  7. print(count) # Of all elements 
    8. 
  
  
  
  
  8. # Counter({ d : 5, b : 3, a : 2, c : 1}) 
    9. 
  
  
  
  
  9.  
    10. 
  
  
  
  
  10. print(count[ b ]) # of individual element 
    11. 
  
  
  
  
  11. # 3 
    12. 
  
  
  
  
  12.  
    13. 
  
  
  
  
  13. print(count.most_common(1)) # most frequent element 
    14. 
  
  
  
  
  14. # [( d , 5)] 
    15.

11. 查找两个字符串是否为anagrams

Counter类的一个有趣应用是查找anagrams。

anagrams指将不同的词或词语的字母重新排序而构成的新词或新词语。

如果两个字符串的counter对象相等，那它们就是anagrams. 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. From collections import Counter 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda" 
    4. 
  
  
  
  
  4. cnt_1, cnt_2, cnt_3  = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3) 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. if cnt_1 == cnt_2: 
    7. 
  
  
  
  
  7.     print( 1 and 2 anagram ) 
    8. 
  
  
  
  
  8. if cnt_1 == cnt_3: 
    9. 
  
  
  
  
  9.     print( 1 and 3 anagram ) 
    10.

12. 使用try-except-else块

通过使用try/except块，Python 中的错误处理得以轻松解决。在该块添加else语句可能会有用。当try块中无异常情况，则运行正常。

如果要运行某些程序，使用 finally，无需考虑异常情况。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. a, b = 1,0 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. try: 
    4. 
  
  
  
  
  4.     print(a/b) 
    5. 
  
  
  
  
  5.     # exception raised when b is 0 
    6. 
  
  
  
  
  6. except ZeroDivisionError: 
    7. 
  
  
  
  
  7.     print("division by zero") 
    8. 
  
  
  
  
  8. else: 
    9. 
  
  
  
  
  9.     print("no exceptions raised") 
    10. 
  
  
  
  
  10. finally: 
    11. 
  
  
  
  
  11.     print("Run this always") 
    12.

13.使用列举获取索引和值对

以下脚本使用列举来迭代列表中的值及其索引。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. my_list = [ a ,  b ,  c ,  d ,  e ] 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. for index, value in enumerate(my_list): 
    4. 
  
  
  
  
  4.     print( {0}: {1} .format(index, value)) 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. # 0: a 
    7. 
  
  
  
  
  7. # 1: b 
    8. 
  
  
  
  
  8. # 2: c 
    9. 
  
  
  
  
  9. # 3: d 
    10. 
  
  
  
  
  10. # 4: e 
    11.

14. 检查对象的内存使用

以下脚本可用来检查对象的内存使用。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. import sys 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. num = 21 
    4. 
  
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  
  5. print(sys.getsizeof(num)) 
    6. 
  
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  
  7. # In Python 2, 24 
    8. 
  
  
  
  
  8. # In Python 3, 28 
    9.

15. 合并两个字典

在Python 2 中，使用update()方法合并两个字典，而Python3.5 使操作过程更简单。

在给定脚本中，两个字典进行合并。我们使用了第二个字典中的值，以免出现交叉的情况。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. dict_1 = { apple : 9,  banana : 6} 
    2. 
  
  
  
  
  2. dict_2 = { banana : 4, orange : 8} 
    3. 
  
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  
  4. combined_dict = {**dict_1, **dict_2} 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. print(combined_dict) 
    7. 
  
  
  
  
  7. # Output 
    8. 
  
  
  
  
  8. # { apple : 9, banana : 4, orange : 8} 
    9.

16. 执行一段代码所需时间

下面的代码使用time 软件库计算执行一段代码所花费的时间。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. import time 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. start_time = time.time() 
    4. 
  
  
  
  
  4. # Code to check follows 
    5. 
  
  
  
  
  5. a, b = 1,2 
    6. 
  
  
  
  
  6. c = a+ b 
    7. 
  
  
  
  
  7. # Code to check ends 
    8. 
  
  
  
  
  8. end_time = time.time() 
    9. 
  
  
  
  
  9. time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6) 
    10. 
  
  
  
  
  10.  
    11. 
  
  
  
  
  11. print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro) 
    12.

17. 列表清单扁平化

有时你不确定列表的嵌套深度，而且只想全部要素在单个平面列表中。

可以通过以下方式获得： 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. from iteration_utilities import deepflatten 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. # if you only have one depth nested_list, use this 
    4. 
  
  
  
  
  4. def flatten(l): 
    5. 
  
  
  
  
  5.   return [item for sublist in l for item in sublist] 
    6. 
  
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  
  7. l = [[1,2,3],[3]] 
    8. 
  
  
  
  
  8. print(flatten(l)) 
    9. 
  
  
  
  
  9. # [1, 2, 3, 3] 
    10. 
  
  
  
  
  10.  
    11. 
  
  
  
  
  11. # if you don t know how deep the list is nested 
    12. 
  
  
  
  
  12. l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] 
    13. 
  
  
  
  
  13.  
    14. 
  
  
  
  
  14. print(list(deepflatten(l, depth=3))) 
    15. 
  
  
  
  
  15. # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
    16.

若有正确格式化的数组，Numpy扁平化是更佳选择。

18. 列表取样

通过使用random软件库，以下代码从给定的列表中生成了n个随机样本。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. import random 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. my_list = [ a , b , c , d , e ] 
    4. 
  
  
  
  
  4. num_samples = 2 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. samples = random.sample(my_list,num_samples) 
    7. 
  
  
  
  
  7. print(samples) 
    8. 
  
  
  
  
  8. # [ a , e ] this will have any 2 random values 
    9.

强烈推荐使用secrets软件库生成用于加密的随机样本。

以下代码仅限用于Python 3。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. import secrets                              # imports secure module. 
    2. 
  
  
  
  
  2. secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object. 
    3. 
  
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  
  4. my_list = [ a , b , c , d , e ] 
    5. 
  
  
  
  
  5. num_samples = 2 
    6. 
  
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  
  7. samples = secure_random.sample(my_list, num_samples) 
    8. 
  
  
  
  
  8.  
    9. 
  
  
  
  
  9. print(samples) 
    10. 
  
  
  
  
  10. # [ e , d ] this will have any 2 random values 
    11.

19. 数字化

以下代码将一个整数转换为数字列表。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. num = 123456 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. # using map 
    4. 
  
  
  
  
  4. list_of_digits = list(map(int, str(num))) 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. print(list_of_digits) 
    7. 
  
  
  
  
  7. # [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
    8. 
  
  
  
  
  8.  
    9. 
  
  
  
  
  9. # using list comprehension 
    10. 
  
  
  
  
  10. list_of_digits = [int(x) for x in str(num)] 
    11. 
  
  
  
  
  11.  
    12. 
  
  
  
  
  12. print(list_of_digits) 
    13. 
  
  
  
  
  13. # [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
    14.

20. 检查唯一性

以下函数将检查一个列表中的所有要素是否唯一。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. def unique(l): 
    2. 
  
  
  
  
  2.     if len(l)==len(set(l)): 
    3. 
  
  
  
  
  3.         print("All elements are unique") 
    4. 
  
  
  
  
  4.     else: 
    5. 
  
  
  
  
  5.         print("List has duplicates") 
    6. 
  
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  
  7. unique([1,2,3,4]) 
    8. 
  
  
  
  
  8. # All elements are unique 
    9. 
  
  
  
  
  9.  
    10. 
  
  
  
  
  10. unique([1,1,2,3]) 
    11. 
  
  
  
  
  11. # List has duplicates 
    12.

本文标题：好用到哭！请记住这20段Python代码
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