Python如何绘制二维曲线的日常应用-创新互联

这篇文章给大家分享的是有关Python如何绘制二维曲线的日常应用的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

创新互联建站主营企业营销型网站建设，为众多企业提供了成都品牌网站建设服务，建网站哪家好？拥有多年的全网整合营销推广流程，能够为企业定制化制作网站服务，在公司网站建设维护方面成绩突出。

使用Python绘制出类似Excel或者MATLAB的曲线还是比较容易就能够实现的，需要用到的额外库有两个，numpy和matplotlib。使用这两个模块实现的曲线绘制其实在一定程度上更像是MATLAB的plot功能，不过今天看了一下matplotlib网站上的信息，现在的功能更为强劲了，而且已经支持三维图像的绘制。

模块库的安装非常简单，我使用的Mac，在Mac上用pip进行了两个模块库的安装都十分顺畅。相信其他平台基本上也都这样，如果能够联网，这种安装方式是十分推荐的，确实是简单。

我用Python读取我自己日常运动的数据，数据以Numbers的方式进行统计，导出成Excel文件。为了能够读取Excel文件，我又安装了xlrd模块库。

从matplotlib的网站上抄了一小段代码简单做了一下修改，加入了数据读取以及简单的计算，代码如下：

#!/usr/bin/python



 import numpy as np

 import matplotlib.pyplot as plt

 from xlrd import open_workbook



 def SportLine(excel_file):

     days_year  = []

     target_km  = []

     records   = []

     sum_records = []

     pct_records = []

     target_pct  = []



     fig,axs = plt.subplots(3)



     for i in range(365):

         days_year.append(i)



     for day in days_year:

         target_km.append(float(day)/365.0 * 1000.0)



     # read record data

     book = open_workbook(excel_file)

     sheet = book.sheet_by_name('record')

     rows_num = sheet.nrows

     cols_num = sheet.ncols

     for row_num in range(3,368):

         try:

             records.append(float(sheet.cell(row_num,1).value))

         except:

             records.append(0.0)



     # calculate sum of records

     sum_record = 0.0

     for each_record in records:

         sum_record += each_record

         sum_records.append(sum_record)



     # calculate pct of all

     for each_sum in sum_records:

         pct_records.append(each_sum / 1000.0)



     # calculate target pct

     for day in range(1,366):

         target_pct.append(float(day)/365.0)



     # plot target and sum trend

     ax = axs[0]

     ax.plot(days_year,sum_records)

     ax.plot(days_year,target_km)

     ax.set_title('distance-year-km')

     ax.grid(True)



     # plot record

     ax = axs[1]

     ax.plot(days_year,records)

     ax.set_title('distance-day-km')

     ax.grid(True)



     # plot percentage

     ax = axs[2]

     ax.plot(days_year,pct_records)

     ax.plot(days_year,target_pct)

     ax.set_title('pct-100%')

     ax.grid(True)

     plt.show()



 SportLine('records.xlsx')

我的运动数据记录电子表格格式如下：

程序运行，画出的曲线如下：

python有哪些常用库

python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

感谢各位的阅读！关于“Python如何绘制二维曲线的日常应用”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

本文标题：Python如何绘制二维曲线的日常应用-创新互联
当前路径：http://www.zsjierui.cn/article/dgpehj.html