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要统计词频,可以使用Python中的字典(dictionary)数据结构,下面是一个简单的步骤:

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1、导入所需的库
import re from collections import defaultdict
这里我们使用了re库来进行正则表达式操作,defaultdict是Python的内置字典类型,可以方便地处理不存在的键值。
2、定义文本和分词规则
text = "这是一段示例文本,这段文本将用于演示词频统计的方法。" words = re.findall(r'w+', text)
我们定义了一个示例文本text,然后使用正则表达式re.findall来提取所有的单词,这里的正则表达式w+表示匹配一个或多个字母、数字或下划线。
3、创建默认字典并统计词频
word_count = defaultdict(int)
for word in words:
word_count[word] += 1
这里我们创建了一个默认字典word_count,并将默认值设置为0,遍历每个单词,将其作为键添加到字典中,并将其对应的值加1,由于使用了默认字典,如果某个单词在字典中不存在,它会被自动初始化为0。
4、输出词频结果
for word, count in word_count.items():
print(f"{word}: {count}")
我们遍历字典中的键值对,并按照指定的格式输出每个单词及其对应的词频。
完整的代码如下所示:
import re
from collections import defaultdict
text = "这是一段示例文本,这段文本将用于演示词频统计的方法。"
words = re.findall(r'w+', text)
word_count = defaultdict(int)
for word in words:
word_count[word] += 1
for word, count in word_count.items():
print(f"{word}: {count}")
运行以上代码,你将会得到示例文本中每个单词的词频统计结果。